Нашел старый скрипт анализа сайтов в топсапе и решил обновить данные. Сайтов учитывается почти в два раза больше (7805, всего в топсапе 3,1% от общего числа сайтов в сапе). В таблице много цифр и нет графики, расшифровываю: строки – тиц, столбцы – число страниц. В ячейках указан средний доход сайтов, в рублях в день, в скобках – число учтенных сайтов (не забаненых), в столбце итоги эти данные суммируются. Ячейки с числом сайтов меньше 4-х не показываются, хотя учитываются. Внизу – процент от среднего дохода.
| 0-30 | 30-100 | 100-300 | 300-600 | 600-1200 | 1200-2000 | 2000-5000 | 5000-15000 | 15000-500000 | Всего: | ||||||||||||||||||||
| 0 | 2.1 (1129) |
4.4 (654) |
5.4 (826) |
8.4 (512) |
10 (470) |
12 (239) |
17 (208) |
23 (92) |
22 (19) |
6.7 (4149) | |||||||||||||||||||
| 10 | 7.8 (240) |
12 (167) |
22 (351) |
32 (293) |
41 (319) |
60 (177) |
51 (201) |
73 (106) |
73 (32) |
34 (1886) | |||||||||||||||||||
| 20 | 13 (39) |
27 (54) |
39 (97) |
51 (82) |
83 (120) |
84 (66) |
61 (86) |
86 (64) |
175 (21) |
63 (629) | |||||||||||||||||||
| 30 | 11 (14) |
60 (25) |
69 (39) |
68 (45) |
70 (55) |
170 (22) |
150 (35) |
128 (22) |
204 (18) |
97 (275) | |||||||||||||||||||
| 40 | 33 (7) |
60 (15) |
76 (34) |
81 (24) |
87 (37) |
155 (22) |
223 (22) |
208 (4) |
271 (15) |
123 (180) | |||||||||||||||||||
| 50 | 71 (6) |
49 (10) |
55 (23) |
115 (14) |
115 (38) |
110 (23) |
127 (15) |
112 (17) |
320 (15) |
120 (161) | |||||||||||||||||||
| 60 | 73 (8) |
84 (13) |
144 (15) |
116 (20) |
142 (11) |
181 (13) |
193 (8) |
356 (9) |
150 (100) | ||||||||||||||||||||
| 70 | 57 (7) |
150 (7) |
144 (4) |
110 (17) |
144 (8) |
139 (11) |
220 (4) |
128 (60) | |||||||||||||||||||||
| 80 | 148 (16) |
103 (10) |
117 (15) |
87 (9) |
245 (4) |
234 (4) |
479 (4) |
151 (66) | |||||||||||||||||||||
| 90 | 121 (4) |
170 (9) |
148 (16) |
149 (6) |
507 (6) |
147 (6) |
203 (54) | ||||||||||||||||||||||
| 100 | 110 (8) |
95 (5) |
83 (10) |
127 (7) |
232 (5) |
156 (45) | |||||||||||||||||||||||
| 110 | 67 (7) |
193 (7) |
101 (12) |
196 (12) |
262 (5) |
157 (6) |
312 (8) |
176 (58) | |||||||||||||||||||||
| 120 | 207 (4) |
242 (6) |
161 (6) |
168 (9) |
189 (34) | ||||||||||||||||||||||||
| 130 | 152 (4) |
117 (10) |
117 (5) |
125 (7) |
215 (9) |
179 (39) | |||||||||||||||||||||||
| 140 | 143 (12) |
184 (4) |
370 (4) |
395 (4) |
217 (35) | ||||||||||||||||||||||||
| 150 | 150 (5) |
292 (5) |
235 (18) | ||||||||||||||||||||||||||
| 160 | 116 (4) |
363 (5) |
255 (19) | ||||||||||||||||||||||||||
| 180 | 70 (4) |
145 (4) |
288 (6) |
461 (4) |
239 (23) | ||||||||||||||||||||||||
| 190 | 124 (4) |
251 (4) |
212 (18) | ||||||||||||||||||||||||||
| 210 | 76 (4) |
221 (13) | |||||||||||||||||||||||||||
| 230 | 565 (4) |
296 (13) | |||||||||||||||||||||||||||
| 300 | 189 (4) |
314 (16) | |||||||||||||||||||||||||||
| 325 | 582 (4) |
341 (5) |
357 (14) | ||||||||||||||||||||||||||
| 350 | 492 (4) |
539 (12) | |||||||||||||||||||||||||||
| 425 | 219 (4) |
239 (8) | |||||||||||||||||||||||||||
| 900 | 807 (5) |
851 (7) | |||||||||||||||||||||||||||
| 1100 | 434 (6) |
434 (6) | |||||||||||||||||||||||||||
| % | 28% | 53% | 66% | 84% | 88% | 115% | 153% | 156% | 218% | ||||||||||||||||||||
Как несложно догадаться, выводы точно такие же, что и в прошлый раз: хороший тиц + большое число страниц = солидный доход. Топ сайтов наглядно это показывает. Хотя совсем не обязательно “традиционные” сайты для людей – в топе достаточно сайтов с дизайном 90-х годов, хотя так или иначе они содержат полезную информацию и весьма посещаемы, особенно с поисковиков (а так же ведут свою историю из тех же 00-х). Нулевики и малостраничники никому не нужны, несмотря на свою массовость добиться приличного дохода почти невозможно.
Делайте выводы, господа 
PS. Сейчас хочу просчитать корреляцию между доходом сайта и его посещаемостью. Если у вас есть еще идеи по анализу сайтов – пишите (старые обновлять нет смысла). К примеру, оправданность добавления в ЯКа для крупных сайтов.
А как же PR и пиаристый внутряк?
Из предложений есть парочка=)
- Зависимость дохода от тематики. Ты уже делал анализ, но только на нулевиках, а хотелось бы увидеть общую картину, т. е. распределение в зависимости от тиц, кол-ва страниц и т. д.
- Отклонение цены продажи ссылки от средней у сайтов, зарабатывающих больше всего. Реально интересно за счет чего достигается заработок у топовых сайтов, огромного кол-ва страниц и цен ниже среднего или же продажи ссылок по ценам выше средних раза в 2-3. (Хотя может через API и нельзя выдернуть почем ссылки продаются.)
Также интересна схема продаж на топовых сайтах.
Ссори что не по теме комментирую, но нашел орфографическую ошибку, на страницах дохода, например http://topsape.ru/stat/1/
пишет под графиком:
Доход за 3 месяца | Доход за 6 месяцев | Доход рефериалов
ошибка в слове “рефериалов”. рефералов, ага)
Вопрос: в этой схеме имеется в виду количество страниц, добавленных в sape или находящихся в индексе ПС?
Также присоединяюсь ко второму предложению tulvit.